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Examples from texts

Two observations x and у factorizing through the same value of a sufficient statistic. T, that is, such that (F), must lead to the same inference on (F).
Deux observations x et y donnant la même valeur d’une statistique exhaustive T, c’est-à-dire telles que (F), doivent conduire à la même inférence sur (F).
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC
However, multiple spaces will be substituted by one space when the card is displayed in ABBYY Lingvo x
Plusieurs espaces sont cependant remplacés par un espace lorsque l'entrée est affichée dans ABBYY Lingvo x3.
ABBYY Lingvo x3 Mobile HelpABBYY Lingvo x3 Mobile Aide
BYY Lingvo x3 Mobile Aide
ABBYY Lingvo x3 Mobile Aid
© 2008 ABBYY
BYY Lingvo x3 Mobile Help
ABBYY Lingvo x3 Mobile Hel
© 2008 ABBYY
""x = Authorized in principle.
""x = autorisés.
Clearly, the approximation given by (6.7) must be corrected in the neighbourhood of x = 0 and this can be done by seeking a second UVA in the form [F].
Naturellement, l’approximation (6.7) doit être corrigée au voisinage de x = 0 et l’on recherche une seconde AUV sous la forme : [F].
Cousteix, Jean ,Mauss, Jacques / Asymptotic Analysis and Boundary LayersCousteix, Jean ,Mauss, Jacques / Analyse asymptotique et couche limite
Analyse asymptotique et couche limite
Cousteix, Jean ,Mauss, Jacques
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
Asymptotic Analysis and Boundary Layers
Cousteix, Jean ,Mauss, Jacques
© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007
"In the case of x Festulolium the names of the species within the genus Festuca and Lolium shall be indicated"
"Dans le cas de x Festulolium, les noms des espèces appartenant au genre Festuca et Lolium sont indiqués."
While x is less than some element of row R
Tant que x est inférieur à un élément de la ligne R
Pevzner, Pavel A. / Computational Molecular Biology. An Algorithmic ApproachPevzner, Pavel A. / Bio-informatique moléculaire. Une approche algorithmique
Bio-informatique moléculaire. Une approche algorithmique
Pevzner, Pavel A.
© 2000 Massachusetts Institute of technology
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
Computational Molecular Biology. An Algorithmic Approach
Pevzner, Pavel A.
© 2000 Massachusetts Institute of technology
(8 teams x 22 athletes)
(8 équipes de 22 athlètes)
© Copyright 2009
© Copyright 2009
Show that, if (F) is a subvector of x, the Kullback-Leibler divergence between (F) and (F) is (F), conditional upon x.
Montrer que, si z est un sous-vecteur de x, la divergence de Kullback-Leibler entre (F) et (F) est (F), conditionnellement à x.
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC
Apothecia up to 2 mm in diameter, bright yellow to orange, sometimes slightly pruinose, with a well-developed, raised, gray apothecial margin that is either smooth or somewhat pruinose; spores 10-17 x 6-8.5 |im; septum 3-8 |im thick.
Apothécies pouvant atteindre 2 mm de diamètre, jaune vif à orange, parfois légèrement pruineuses avec le bord des apothécies gris bien développé et surélevé, soit lisse ou légèrement pruineux; spores de 10-17 x 6-8,5 |im; septum 3-8 |im d'épaisseur.
© 2001 de la Yale University
© 2001 by Yale University
Therefore, for x = 4, which is an observation quite compatible with the prior information in both cases, the two estimations would be (F) and (F).
Par conséquent, pour x = 4, qui est une observation assez compatible avec l’information a priori dans les deux cas, les deux estimations devraient être (F) et (F)!
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC
the Olympic Material is used in accordance with Clause 2 (3 x 2 x 3).
les documents olympiques soient utilisés conformément à la clause 2 ci- dessus (3x2x3).
© Copyright 2009
© Copyright 2009
Show that, when considering a virtual sample (F) made of n replications of the original observation x, the posterior distribution (F) converges to a Dirac mass in (F).
Montrer que, pour un échantillon artificiel (F) fait de n réplications de l’observation initiale x, la distribution a posteriori (F) converge vers une masse de Dirac en (F).
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC
The marginal distribution of x is then (F) and gives the following maximum likelihood estimator of (F): (F) otherwise.
La loi marginale de x est alors (F) et correspond à l’estimateur du maximum de vraisemblance de (F) suivant : si (F), (F) sinon.
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC
Because the final test volume per well is 220 |iL, an absolute number of 2200 cells (10 000 cells/mL x 0.220 mL) is required for each well.
Le volume final ^Hde200 |iL par ^ faut dans chacune d'elles un nombre absolu de 2 200 cellules (10 000 cellules x 0,220 mL).
© Sa Majesté du chef du Canada (Environnement Canada) 2006
©Her Majesty in Right of Canada (Environment Canada) 2006
Thomas Bayes (1764) actually proved a continuous version of this result, namely, that given two random variables x and y, with conditional distribution (F) and marginal distribution g(y), the conditional distribution of у given x is (F).
Bayes (1763) donne en réalité une version continue de ces résultats, à savoir, pour deux variables aléatoires x et y, de distributions conditionnelle (F) et marginale g(y), la distribution conditionnelle de y sachant x est (F).
Robert, Christian P. / The Bayesian ChoiceRobert, Christian P. / Le choix bayesien
Le choix bayesien
Robert, Christian P.
© Springer-Verlag France, Paris, 2006
The Bayesian Choice
Robert, Christian P.
© 2007 Springer Science+Business Media, LLC

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