about icon-addNote android4 Answer apple4 icon-appStoreEN icon-appStoreES icon-appStorePT icon-appStoreRU Imported Layers Copy 7 icon-arrow-spined icon-ask icon-attention icon-bubble-blue icon-bubble-red ButtonError ButtonLoader ButtonOk icon-cake icon-camera icon-card-add icon-card-calendar icon-card-remove icon-card-sort chrome-extension-ru chrome-extension-es-mx chrome-extension-pt-br chrome-extension-ru comment comment icon-cop-cut icon-cop-star Cross Dislike icon-editPen icon-entrance icon-errorBig facebook flag flag_vector icon-globe icon-googlePlayEN icon-googlePlayRU icon-greyLoader icon-cake Heart 4EB021E9-B441-4209-A542-9E882D3252DE Created with sketchtool. Info Kebab icon-lamp icon-lampBig icon-learnHat icon-learning-hat Dislike Loup Loup icon-more icon-note icon-notifications icon-pen Pencil icon-play icon-plus-light icon-plus icon-rosie-cut Rune scrollUp Share-icon Shevron-Down Shevron Left Shevron Right sound sound1 sound2 sound3 sound4 sound2 icon-star Swap icon-translate Trash icon-tutor-ellipsis icon-tutor-flip Tutor folder icon icon-tutor-learned icon-twoWayArrow Mezhdunarodny_logotip_VK vk icon-word pen_icon Logo Logo Logo
Перейти в Вопросы и ответы

Иван Федоровдобавил заметку 9 лет назад

заметка (ru-en)

Нейронный машинный перевод Google

Нейронный машинный перевод Google (GNMT) это система нейронного машинного перевода (NMT), разработанная компанией Google и представленная в ноябре 2016 года, которая использует искусственную нейронную сеть для повышения беглости и точности перевода в Google Переводчике.

GNMT улучшает качество перевода, применяя метод машинного перевода на основе примеров (EBMT), в котором система “обучается на миллионах примеров”. Предлагаемая архитектура системного обучения GNMT была впервые опробована на более, чем ста языках, поддерживаемых Google Переводчиком. Благодаря большой сквозной структуре, система со временем учится создавать более качественные и естественные переводы.GNMT способна переводить предложения целиком, а не по частям. Сеть GNMT может выполнять межъязыковой машинный перевод, кодируя семантику предложения вместо того, чтобы запоминать переводы отдельных фраз.

4

Обсуждение (2)

Максим Карпенок (Maksim Karpianok)добавил комментарий 9 лет назад

Пока что лично я сделал для себя неутешительный вывод о GNMT.
К моему величайшему сожалению переводить сейчас в Google Translate намного медленнее и тяжелее, чем было до введения GNMT.
Почему - можно по этому поводу отдельную заметку написать.
А вообще, на радость профессионалам перевода и горе простым пользователям, представляется, что в ближайшее время относительно не элементарных, а сложных предложений, и тем более текстов, машинный перевод не сможет заменить перевод, сделанный человеком.
Это вопрос создания искусственного интеллекта.

DeepSeek Deutschдобавил комментарий 8 месяцев назад

Отличный обзор, спасибо! Я уже тестирую DeepSeek на сайте https://deepseekdeutsch.io/ - удобный и мощный инструмент для общения на немецком языке с ИИ.

Поделиться с друзьями